我们产品上线新功能，以前同时做两个版本让用户测，看哪个数据好就上哪个。现在AI自动设计AB测试方案，还自动分析结果。

它确实帮你省了设计实验的时间。以前要想怎么分组、测什么指标，AI帮你列好。

但AB测试最大的坑不是设计实验，是解读结果。A版本转化率高了2%，是真的因为改动有效，还是因为样本太少碰运气？AI会告诉你统计显著不显著，但它不会告诉你这个结果在商业上意味着什么。

而且有时候两个版本数据差不多，你得凭经验选。这个AI帮不了你。