上周跟一个朋友吃饭，他去年辞职做AI创业，到现在烧了两百多万，产品还没上线。我问他到底在做什么，他说"做一个垂直领域的大模型应用"。

我当时就没说话。因为这种话我听了不下二十遍了。

2026年了，还在跟我说"做大模型应用"的人，基本可以判定方向没想清楚。

不是说AI没机会，是机会根本不在你想的那个位置。

你去看现在融资最猛的那些公司，有几个是在做"又一个ChatGPT"？没有了。OpenAI自己都在往应用层扎，你一个小创业公司拿什么跟它拼模型？

说点我观察到的真实情况。

我认识一个做法律AI的团队，三个人，在杭州。他们不是什么985博士，创始人之前在律所干了六年。他们做的东西说出来特别朴素：帮律师审查合同，标出风险条款，给出修改建议。

就这玩意儿，一个月收律所3000块，已经签了四十多家。

你说它技术多牛吗？并不。底层调的就是GPT的API。但它牛在什么地方？这个创始人花了一年半时间，把他以前审过的三千多份合同喂进去，反复调，让AI知道什么样的条款在什么情况下有风险。这种东西你从公开数据里学不到，它是律师行业的"手感"。

这就是我说的垂直行业深度。你别跟我聊技术架构，你告诉我你在哪个行业泡过三年以上？

再说一个方向。我最近测试了好几个Agent产品，说实话大部分都不好用。为啥？因为一个要执行二十步的任务，每步成功率95%，整体成功率才36%。你算嘛，0.95的20次方，不到四成。

所以那些喊着"通用Agent"的公司，基本都在吹牛。真正能落地的Agent，都是把一个极窄的场景做到极致。比如帮你把会议录音整理成纪要，就这一件事，做到99%准确率，就够收月费了。别想着什么都干。

还有个事我特别想吐槽。现在很多AI应用打开就是一个对话框，你问它答，跟十年前的搜索引擎有什么区别？换了层皮而已。

真正让我眼前一亮的反而是一些硬件场景。比如AI眼镜上你看到什么它就帮你识别什么，比如车里你说一句"找个附近充电桩"它就直接导航。这种交互才是原生的，不是把网页版搬到手机上。

给想入行的朋友一句实在话：别在模型层凑热闹了，你凑不起。去找一个你真正懂的行业痛点，从一个特别窄的场景切入，先把可靠性做到99%再说扩展。用户愿不愿意为你省的时间掏钱，比你的技术有多炫酷重要一百倍。

我那个烧了两百万的朋友，上周终于想通了，把他原来的"通用AI助手"砍了，转去做工程造价的AI审图。方向窄得不能再窄了，但至少他开始赚钱了。

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