跑一个AI大模型到底要花多少钱?我们算了笔账
去年我们公司想自己部署一个大模型,老板说"咱们也搞个私有化部署,数据安全"。我当时一听就觉得不对,但没敢直接说。
后来算了一笔账,老板看完就闭嘴了。
先说硬件。
你要跑一个7B参数的开源模型,最低配置是一张A100显卡。一张A100多少钱?十万。你要跑得快一点、同时服务多个用户,至少两张。二十万硬件就出去了。
这还不算服务器、网络、机房托管。我们租云服务器的话,一张A100按小时算大概15块钱。你一天跑八小时,一个月就是3600块。一年四万多。
再说人力。
你以为买了显卡就能跑了?还得有人负责部署、调优、维护。我们找了个懂这个的工程师,月薪两万。你得养他一年吧?
硬件加人力加电费带宽,一年保守估计四十万。
那调API呢?
我们后来算了一下,用云端大模型的API,按我们的调用量,一个月大概三千块。一年三万六。
四十万 vs 三万六。你选哪个?
老板看完直接说"那咱先用API吧"。
我说这些不是说私有化部署不好。如果你是金融、医疗这种数据极度敏感的行业,私有化确实有必要。但大部分中小企业,你那个数据真的没那么敏感,用API一年省三十多万,不香吗?
别一上来就想搞自己的大模型。先算清楚账再说。
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