我们团队上个月接入了AI代码审查工具。以前Code Review靠人，同事写完代码你逐行看，看出问题提意见，一来一回半天就没了。

现在AI先扫一遍，说点真实效果。

它确实能抓到低级错误。

变量没定义、空指针没判断、SQL注入风险——这些AI扫一遍全给你标出来。有次同事写了个接口没加权限校验，AI立刻提醒"这个接口任何人都能调用，建议加鉴权"。这种问题人Review的时候确实容易漏，因为太多代码了看不过来。

还有安全漏洞。AI对常见漏洞模式特别敏感，硬编码的密钥、不安全的加密算法、过期的依赖库，它一眼就看到了。

但它抓不到业务逻辑bug。

有次我们写了个满减计算的逻辑，AI审查说"代码没问题"。但测试的时候发现，满减金额算错了——用户买200减30，结果算成了减20。这种业务逻辑错误，AI根本看不出来，因为它不知道你产品规则是什么。

还有个更尴尬的：AI有时候误报。它会标一些它觉得"可能有问题"的代码，但实际上是我们故意这么写的。每次都要花时间解释"这个不是bug，是设计如此"。

所以现在的流程是这样的：

AI先过一遍，抓低级错误和安全问题。人再过一遍，看业务逻辑和架构设计。AI干苦力，人干判断。

别指望AI替你做Code Review。它能帮你省掉那些"这段代码有没有空指针"的重复劳动，但"这段代码符不符合业务需求"，只有写代码的人和懂业务的人知道。