我们做产品要分析竞品，以前靠人一个个去看对手的产品、列功能、找差异。现在用AI，说把竞品资料丢给它帮你分析。用了几次说点结果。

AI做竞品分析快是快。

你把竞品官网、产品介绍、用户评论丢给它，它几分钟给你列个表：对手有什么功能、定价多少、用户评价如何。比人看一天快多了。

但问题是，它列的都是表面信息。

它说对手A有这个功能，对手B有那个功能。但它不告诉你：这些功能里哪个是对手真正的优势？哪个是凑数的？哪个用户真的在用？

它把所有功能平铺出来，让你自己判断。可你要的就是它帮你判断啊。

还有个问题。

AI分析用户评论，它给你总结：用户说这个产品好是因为什么，不好是因为什么。但它总结的都是高频词——大家都在说"好用""难用"。

它不告诉你深层的：用户为什么觉得难用？是哪个具体的点让他不爽？这个痛点对手解决不了，我们能不能解决？

AI只能告诉你"用户在抱怨"，它告诉你"用户为什么抱怨"。

那AI做竞品分析到底怎么用？

它适合做整理工作。你不想一个个去翻对手的网页，让AI帮你汇总。它给你个基础材料，你自己再去深挖。

但核心判断——对手真正强在哪、弱在哪、我们的机会在哪——这些得你自己看、自己想。

有次AI分析完说对手定价比我们低。我去看了，对手定价确实低，但它阉割了核心功能。那个价格对应的是个残血版。AI只看到价格低，没看到功能差异。

做市场调研这个事，数据整理AI能帮你，但洞察得你自己来。AI给你素材，你做判断。

说个更真实的经历。有次我们要分析一个对手，AI给我们列了它的功能列表，说这个对手功能很全。我们看完觉得：它功能比我们多，我们要补。

后来我们真的去用了那个产品。发现它功能虽然多，但每个都做得很糙。用户真正用的就那两三个功能，其他的都是摆设。AI不知道这些，它只看有没有，不看好不好。

这就是AI做竞品分析的盲区：它数功能个数，不看功能质量。它告诉你对手有十个功能，我们只有五个。但它不告诉你对手那十个里有六个是凑数的。

后来我们做竞品分析的方法是：AI先帮我们整理对手有什么，然后我们自己一个个去用。用了才知道哪个是真本事，哪个是花架子。

做产品这个事，别光看对手有什么功能。你得看用户真正在用什么、为什么用。这些AI看不出来，得你自己上手。

市场调研不是整理资料，是找机会。机会藏在细节里，AI帮你整理了表面，细节得你自己挖。

真的。