去年我们招了个AI专家，说要搞AI转型。薪资开得很高。来了之后发现，他一个人干活，其他人都接不上。说点经历。

什么问题？

这个专家很厉害，能搭模型、调参数。但他做出来的东西，产品团队不知道怎么用，开发团队不知道怎么部署，运营团队不知道怎么跟业务结合。

他在技术上是专家，但他不知道我们业务怎么跑。他做的模型，技术上没问题，但落不到业务里。

我们团队其他人呢？也不懂AI。他说要这个数据，我们不知道怎么给他。他说要搭这个系统，开发说没做过。

结果就是：专家一个人在那搞，其他人干看着。半年过去了，没搞出什么落地的东西。

后来怎么解决的？

我们不是再招一个人，而是让团队里的人去学。

产品经理学怎么提AI需求——不是说"给我加个AI功能"，而是说清楚这个功能解决什么问题、用户怎么用。

开发学怎么部署模型、怎么调接口——不需要懂训练，但得会用。

运营学怎么评估AI效果——不是看技术指标，是看用户满不满意、业务有没有提升。

专家的角色也变了：不是自己一个人干活，是带着团队一起做。他教大家，大家帮他落地。

做AI团队，不是招个专家就完了。

你得整个团队都懂AI。光一个专家，其他人接不住，专家也发挥不了作用。

而且AI岗位现在很模糊。什么叫AI产品经理？什么叫AI运营？没有标准答案。每个公司得根据自己业务定。

别照着大厂的岗位JD招人。你的团队需要什么能力，你自己最清楚。

说个更真实的后续。那个AI专家后来跟我说：你们团队没人跟我对话，我做的东西不知道对不对。他很孤独。

我才意识到，问题不在他能力不够，在我们没给他搭好环境。他一个技术很强的人，扔在一个不懂AI的团队里，他有劲使不出来。

后来我们做了几件事：每周开一次AI分享会，他给大家讲AI能做什么；产品提需求的时候，他一起参与，把需求翻译成技术方案；运营出了业务问题，他帮着看能不能用AI解决。

这样过了两个月，团队慢慢跟上了。他不再是一个人干活，而是带着大家一起做。第一个落地项目就是在那时候成的。

做AI转型，最难的不是技术，是组织。你得让整个团队都动起来，不是一个人跑。

很多公司招个AI专家就以为转型了，其实不是。专家只是种子，你得让整个团队都发芽。

AI团队怎么搭？别照搬大厂。你公司什么阶段，就配什么人。

小公司别搞什么AI研究院，你一个专家带几个业务的人，够了。大公司才需要专门的团队。

关键不是岗位名字，是大家能不能一起把事做成。

真的。

别照搬。

听我的。

嗯。