我们做AI产品，一开始自己租GPU跑模型。觉得自己掌控、便宜。跑了一个月，账单出来傻眼了。

租GPU这事，比想象中贵。

你以为按小时算，用多少花多少？不对。GPU服务器你租了，就算不用也在烧钱。你数据传上去要时间，你调试代码要时间，你等结果要时间。这些时间GPU都开着，都在收费。

有次我们租了台A100，一小时十几块。一开始觉得还好。后来发现，一天里真正在跑模型的时间可能就两三个小时，剩下时间都在等。一天下来一百多块，一个月三千多。

而且这只是GPU。你还得配存储、配网络、配数据库。七七八八加起来，一个月小五千。

后来换了模型服务，发现真香。

什么意思？就是你不租GPU了，直接调别人做好的模型API。你发请求过去，它返回结果。你用多少算多少，不用不花钱。

第一个月调API的费用，比之前租GPU便宜了一半。因为我们大部分时间不是在训练模型，是在做应用。做应用调API就够了，不需要自己养一台GPU服务器。

那什么时候该自己租GPU？

你要训练自己的大模型、要跑特别大的模型、或者对数据隐私有严格要求。这种情况下自己租GPU或者自己买卡。

但大部分做应用的公司，调API就够了。别一上来就租GPU，那是给自己找罪受。

做AI产品，先想清楚你是要训练模型，还是要调用模型。这两个成本差十倍。别搞反了。

说个更真实的账。我们租GPU那个月，总共跑模型花了大概六十个小时。但GPU是按全天计费的，24小时乘30天，720小时。也就是说我们真正用到的不到一成。剩下九成时间，GPU在那空转，我们在那付钱。

这就是租GPU最大的坑：你以为你在为"用"付费，其实你在为"开着"付费。你代码写好、模型调好、数据准备好，这中间可能要好几天。这几天GPU一直开着，一直计费。

后来我们换成API，第一个月调用费一千二。之前租GPU那个月是五千。省了四千。

当然，API也不是完美。它有个问题：你对模型没有掌控权。别人改了模型版本、调了参数，你的应用可能就变了。有次我们发现输出风格突然变了，去查才知道模型升级了。

但这个问题跟成本比起来，能接受。自己租GPU省下来的时间和钱，够你处理这些意外了。

做AI产品，先从API开始。等你业务量真的大到API不划算了，再考虑自己搞。别一上来就租GPU，那是给自己加难度。

做AI产品，成本账算不清，早晚出事。

真的。

别一上来就租GPU。

真的。

听我的。

从API开始。

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